在本場演講中，Duane Boning 教授將探討先進感測器、連接性、數據基礎設施、機器學習與人工智慧應用於製造業的變革潛力。這些技術將製造的流程變得更智慧化、更永續，且更高效。本演講的核心聚焦於「數位孿身」（Digital Twins）的概念——一種能即時反映實體系統狀況的虛擬模型。Boning 教授將深入說明數位孿身如何應用於各種製造流程，包括即時製程控制、故障偵測、預測性維護，以及良率提升。Boning 教授強調，建立具備高度適應性的模型、標準化的資料表示方式，以及能夠有效因應變異性與不確定性的穩健方法，都是實現數位孿身技術的關鍵。隨著人工智慧與機器學習的快速進展，產業正處於一個關鍵轉捩點，準備邁向建構完整數位孿身生態系統的新階段。

Date & Time (日期與時間): 2025.06.30, 10:30-11:30
Venue (地點): Barry Lam Hall, R201, NTU (臺大博理館R201)

Speaker (講者)
Duane Boning
MIT 電機工程Clarence J.LeBel 教授
MIT EECS Department 電機資訊教授
MIT 國際事務副教務長

Moderator (主持人)
黃建璋
國立臺灣大學 電機資訊學院副院長